如果我們必須確定一個原則來統治低代碼應用程序開發概念的九個基本原則，沒有它就沒有低代碼開發，那就是第一個原則：模型驅動開發。

模型驅動開發的內容和原因是什么？

模型驅動開發的內容和原因：抽象、自動化和開放性是將想法轉化為提供真正業務價值的應用程序的關鍵。

模型驅動開發這一原則的背景故事

低代碼平臺的成立旨在改善業務領域專家和軟件開發人員之間的協作和溝通，并加快創建應用程序的過程，同時提高應用程序的相關性和質量。

協作和溝通的最大障礙過去是，現在也是，業務和 IT 根本不使用同一種語言。傳統的瀑布開發過程強調而不是解決這種脫節。業務專家用他們的語言描述業務需要什么。開發團隊通過軟件語言和 IT 架構的過濾器來傾聽——因為他們的大腦運轉得很快并且總是在尋找下一步——因此只能聽到業務專家描述的部分內容。然后，直到幾個月甚至幾年后解決方案交付之前，他們都不會說話，當然，它沒有達到目標。

大多數畢業生不知道計算機代碼。他們學習了不同的語言，他們需要在他們的工作中做到最好的語言。模型驅動開發彌合了這種語言鴻溝。模型驅動開發為每個人提供了一種通用語言。使用可視化構建塊，領域專家可以向開發人員展示問題或業務需求是什么，并且開發人員可以理解它。反過來，開發人員可以向領域專家展示什么是可能的，也許還有一些解決問題的新方法。他們來回走動，在進行下一步之前達成諒解和協議。

因此，低代碼中的模型驅動開發能使失誤少得多，過程移動得更快，成品極有可能準確無誤。

是什么造就了模型驅動開發中的模型？

雖然模型驅動開發為用戶提供了圖形或可視化界面，但視覺效果背后的東西才是最重要的。你可以有一個不是低代碼的可視化界面，但沒有可視化界面你就不能擁有低代碼。

使用低代碼，模型從代碼中抽象出來。您擁有構建塊或“預構建的應用程序組件”，而不是具有嚴格語法的復雜語言，每個組件都有自己的特定領域語言，用于處理應用程序的所有技術方面——邏輯、數據模型、用戶界面、安全性、集成等。這些組件或“功能部分”被抽象出來并以視覺方式呈現給用戶。

這些構建塊是團隊中每個人都能理解的通用語言，從業務領域專家到核心開發人員。當他們一起探索解決方案時，他們可以從字面上看到彼此在談論什么，排列和重新排列組件，然后，由于模型中的更多魔法，他們可以快速試用應用程序。

這種魔力就是自動化，這是模型驅動開發的另一個基本方面。拖放式可視化開發頂層下的流程——所有配置、測試和 QA、集成和各種家務活，都是無縫自動化的。這將專業開發人員從許多繁瑣的任務中解脫出來，并且是低代碼提高生產力和加快開發過程的主要方式。

真正的模型驅動應用程序中沒有代碼？

因此，此時許多人會問的問題是：如何擁有沒有代碼的應用程序？事實是，有一些低代碼平臺依賴于代碼、很多代碼或100% 代碼。因為他們的可視化模型被解釋為成為應用程序的代碼。當然，隨之而來的是典型代碼化應用程序的所有傳統陷阱、質量和操作問題。

在真正的模型驅動、低代碼應用程序中，模型本身在運行時是可執行的，不需要代碼。無需編寫代碼和排除代碼故障，該過程以指數方式加快，最終應用程序的質量更高。在需要的功能在其中一個預構建組件中不可用的情況下，專業開發人員可以編寫代碼來構建他們自己的組件，然后該組件成為模型的一部分，并且可以通過以下方式提供給社區中的其他開發人員。

模型驅動的低代碼將想法帶入了生活

由于直觀、易懂的可視化建模工具消除了代碼的所有神秘性，因此業務專家成為該流程不可或缺的一部分。他們甚至可以自己構建應用程序。 在零代碼知識的情況下，他們可以將自己的方式拖放到工作應用程序中。

由于模型驅動中的視覺模型，開發團隊的速度和生產力得到了極大的提升。通過自動化，他們可以擺脫枯燥乏味的重復性家務工作，這些工作會降低生產力和士氣。他們不必花費大量時間在語言、數據結構、邏輯流和架構問題上做出選擇——模型會為他們做出正確的選擇。

從運營的角度來看，由于模型中內置的自動化流程、質量檢查和按鈕部署，一切都變得更好、更容易。

為什么模型驅動的低代碼是未來理想平臺？

隨著技術瞬息萬變，重大新現象席卷整個景觀——物聯網、人工智能、增強現實、區塊鏈、邊緣和環境計算，以及其他任何即將到來的東西——軟件面臨的挑戰是適應和集成。模型驅動的低代碼恰好是處理未來創新的理想平臺，因為它是開放的并且可以無限擴展。低代碼平臺不僅僅是構建單個應用程序的工具。核心模型是如此抽象，以至于任何事物都可以在其中建模。 模型驅動的低代碼是一種用于創建、適應和發展整個景觀的工具，利用所有工具和技術，新的、舊的和尚未想象的，可用于推進企業的數字化實力。低代碼平臺在各個層面都是開放的，并且，通過模型 API 和軟件 SDK，可以與任何東西集成。

模型驅動的低代碼開發優點有哪些？

使用模型從較低級別的代碼中抽象出來，使團隊中的每個人（包括技術和業務專業人員）能夠專注于更高級別的概念和解決方案。自動化減輕了日常和重復性任務的負擔，減少了人為錯誤，從而提高了質量和生產力。開放性確保連接到任何地方的一切，從遺留系統到新興技術。結果是更相關、更強大的應用程序，與傳統的以代碼為中心的平臺相比，構建速度快了幾個數量級。這就是模型驅動的低代碼開發的力量。

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